Motive und Risiken von Selbstoffenbarung bei Robotern vs. Menschen

Wenn Menschen anderen etwas über sich selbst erzählen,
spricht man von Selbstoffenbarung. Das Disclosure Decision
Model (Omarzu, 2000) nimmt an, dass psychologische
Motive und wahrgenommene Risiken einen Einfluss darauf
haben, in welchem Ausmaß Menschen Selbstoffenbarungs-
verhalten zeigen. Zeigen Menschen auch gegenüber
Robotern die Bereitschaft über persönliche Themen zu
sprechen? Spielen bei Menschen vs. Robotern dieselben
wahrgenommenen Motive und Risiken eine Rolle? Diese
Fragen sind von hoher Relevanz für die prospektive
Gestaltung von Robotern als Alltagsassistenz. 90 Teil-
nehmer*innen einer Onlinestudie mit Messwiederholung
wurden befragt, inwiefern sie bereit wären, über Themen, die
in Valenz und Intimitätsgrad variierten, entweder mit einer
fremden Person oder mit einem Roboter zu sprechen.
Anschließend benannten sie Motive und Risiken, die sie mit
einer Selbstoffenbarung bezüglich der genannten Themen
assoziieren würden und schätzten quantitativ ein, wie
ausgeprägt sie insgesamt Motive oder Risiken wahrnehmen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Menschen bei wenig
persönlichen, positiv konnotierten Themen eher bereit waren,
mit einem Menschen als mit einem Roboter darüber zu
sprechen. Umgekehrt verhielt es sich für sehr persönliche,
negativ konnotierte Themen. Für erstgenannte Themen
wurden mehr Motive für Selbstoffenbarung gegenüber einem
Menschen vs. einem Roboter angeführt, während für
letztgenannte Themen die Selbstoffenbarung als risiko-
reicher gegenüber Menschen als gegenüber Robotern
erachtet wurde. In den qualitativen Daten zeigte sich ein
stärkeres Beziehungsmotiv für Menschen als für Roboter und
ein größeres Risiko der Ablehnung durch Menschen als
durch Roboter. Die Befunde legen nahe, dass die
Berücksichtigung von Motiven und Risiken von Selbst-
offenbarung zur Optimierung von Roboterdesigns beiträgt.